当时尚能碰上科技！3月12日，阿里巴巴人工智能打开跨界新篇章——牵头香港理工大学纺织及制衣学系（以下全称：香港理工大学ITC）、英国纺织协会联合发动2018 Fashion AI全球挑战赛，并公布业界首个同时符合服饰专业性和机器学习拒绝的大规模高质量数据集，声援全世界的AI科研人才一起注目机器理解时尚的基础问题，联合推展AI 技术在时尚产业的落地。时尚手牵手科技早就沦为当下潮流趋势，但人工智能在时尚产业的商业化落地却困难重重。“这是因为时尚是一件很主观的事情，我们必须用缜密的科学态度去看来主观的时尚。

”本次大赛的主办方阿里巴巴“图像和美”团队负责人雷音回应，在多年的技术研发过程中，其团队找到，服饰关键点定位和服饰属性标签辨识，是建构AI在服饰应用于的两个基础问题，也是本次Fashion AI大赛的两个赛题。“时尚行业的市场潜力相当大，但想要让科学的AI去理解主观的时尚，就必需将主观审美中的内涵科学知识和经验规则转化成为机器能力的AI。”雷音透漏，在长达七年的研究过程中，团队定义了很多新问题，并展开了大量的科学知识修复。“我们期望和业界联合注目这一跨界研究中的问题根源，让AI在时尚领域构建更加简单高阶的应用于，比如服饰配上、辅助设计、商品导购等，从而在时尚产业领域充分发挥更大的价值。

”雷音指出，新零售背景下，时尚行业的重塑是必然趋势，而Fashion AI正在做到的就是在AI和时尚之间架设一座“桥梁”。回应，香港理工大学ITC的郑翼雄时装教授及副系主任黄伟强教授深有同感：“我们联合辨别出有基于服饰设计元素的科学知识架构，作为时尚产业的研究者，我们非常高兴需要与‘图像和美’团队合作，充分发挥各自所长，积极开展富裕价值的跨界研究。

”据理解，本次挑战赛公布的数据集，用于的图像数据，全部源于电商现实场景，从各个季节、类目等维度的上亿的服装数据中取样获得的，从而确保了数据的多样性。数据集的标示基于阿里巴巴“图像和美”团队通过与香港理工大学ITC牵头研发发售的机器理解时尚角度的科学知识架构，在标示过程中，对图像数据的标示也做到了严苛的掌控，并由服装专业的研究人员展开审核，确保了标示质量。在业界广泛渴望高质量数据集的当下，这一顾及专业性和科学性的服饰类数据集的经常出现，对于AI跨界时尚行业的意义已不言而喻。本次挑战赛将历时6个月的时间，初赛复赛皆为线上赛事，决赛将以现场博士论文的方式在香港举办，整个大赛奖金池多达百万，冠军团队将取得五十万奖金，而转入复赛TOP20的团队，都将有机会转入阿里校讨绿色通道。

目前，2018 FashionAI全球挑战赛官网已开始拒绝接受参赛队伍甄选并提供数据集iTunes。另悉，今年7月的FashionAI全球挑战赛决赛期间，全面升级的Fashion AI智能体验店将不会在香港展览。

阿里巴巴淘宝技术部负责人南天讲解，FashionAI是阿里巴巴人工智能领域创意品牌，也是阿里巴巴产学研一体化的最重要成果之一。“人工智能和大数据必定为新零售未来的发展带给更好的探寻空间，而这个过程也一定必不可少社会的共同努力。我们期望需要融合阿里巴巴平台的技术以及非常丰富的数据资源，和专业院校、科研机构一起合作，联合推展AI在新零售商业领域更好的落地，让技术需要确实的去充分发挥商业价值。

”原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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