按：11月15日-16日，“全球AI+智适应环境教育峰会”在北京嘉里中心大酒店盛大揭幕，峰会由牵头乂习教育松鼠AI，以及IEEE（美国电气电子工程师学会）教育工程和自适应教育标准工作组联合举行，汇集国内外顶尖阵容。AI智适应环境自学是目前产学研三界关注度最低的话题之一。此次峰会，主办方邀了美国三院院士、机器学习泰斗Michael Jordan，全球普遍认为机器学习之父Tom Mitchell，斯坦福国际研究院（SRI）副总裁Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT自学方案组高级研究科学家Michael Yudelson等顶尖学者。

在16日下午，一起教育科技牵头创始人肖盾带给“未来十年教育做到什么”的主题演说，他总结了从教育信息1.0到教育信息2.0的变迁，思维了教育信息化对教育带给的本质影响，同时明确提出了智慧教育2.0的六大属性，最后讲解了一起教育科技目前的产品框架和最终目标。以下为肖盾演说全文，(公众号：)展开了不转变本意的整理。

各位敬重的朋友大家下午好，首先非常感谢乂习教育、还有IEEE给我们这样一个机会自学、来共享。我们公司今年年初做到了品牌升级，把一起作业变为了一起教育科技，就是想探寻怎么需要更佳地跟行业、政府、各位专家老师一起增进教育和科技的融合。

教育信息化2.0我今天共享的主题是智能教育究竟能做到什么？我再行共享一个行业调研数据，在过去几年，网络对于自学带给相当大的影响。一起教育科技正式成立于2011年，当时是教育信息化1.0，现在我们在线自学的用户早已多达1亿了。今年，教育信息化2.0公布，互联网的终端亲率早已是92%，多媒体教室的普及率超过85%，网络空间自学的数量早已是7100万个。

另外一张图展出了国家政策与一起教育科技的发展历程的相关性。左边就是指国家层面，2010年国家公布了时间跨度为10年的《中长期教育改革和发展规划纲要》，其后公布《2011年—2020年教育信息化十年发展规划》，这也是一个十年的计划。

右边是我们企业自己的一些发展的计划，随着国家这几年在教育信息化大力的投放，我们的企业也是获得了发展。较为凑巧的是，我们企业现在登记的发帖用户还包括中小学的老师、学生和家长，和刚才教育部科技司今年公布的数据正好一样，也是7100万个，他们产于在中国31个省、363个城市，大约13万所学校。我们现在这7100万的用户里，有200多万老师，有2000多万家长，有4000多万学生，他们每天在我们的平台上产生数亿条自学数据。

通过对这些数据的更进一步挖出和理解，我们就能更佳地去协助每一个学生茁壮，协助老师和家长更佳地理解如何协助自学自学，也更佳地理解自学本身。这些年，我们看见很多科技与教育融合的点子和思路，有像一起教育科技做到的在线作业，也有利用OCR技术来做到照片搜题，用语音辨识技术来辅助。这是一个十分蓬勃发展的领域，很多的概念也不是意味着不存在在概念的层面了，早已开始落地应用于。教育信息化究竟转变了什么？我实在我们还必须问一个最显然的问题，就是教育信息化究竟可以转变什么？首先在课堂场景上，教育信息化早已转变了课堂的样子，课堂里面有更加多科技化的元素了，老师可以通过电子教学的设备把内容多媒体化，学生也可以自己有自学硬件设备，能更佳地在课堂中跟老师展开对话。

在课后，一些信息化的手段早已在转变打算内容、递交、测验对系统等环节中，提高自学体验。对老师来说，可以让他们从重复性劳动中解放出来。有一些人指出科技的引进不会让老师逆的更加哑，我对这个观点是十分不表示同意的，我跟很多老师做事，找到他们是一帮十分十分勤俭的人，他们的工作十分十分地整天。

光批改作业这件事情，平均值一个老师一周要做到十多个小时，他们做到的大量的事情是重复性劳动。却没时间来做到实质上确实能对他们有协助的事情，比如说在测验完了作业以后去做到学型的分析，根据这些学型的分析协助每一个学生个性化茁壮，更佳地理解自己的教案应当怎么去设计，更佳地去实行自己的教学过程，已完成自己教学的目标。科技与教育的融合转变了很多，但是在过去十年时间里，科技对教育的起到，更加多反映在两个字上面，就是“多”和“慢”。

“多”所指的是我们主要注目的是把原本相对来说较为基础的内容，通过多媒体简化的方式把它做到得更加非常丰富。“慢”主要是指我们主要注目自学的效率。

我指出， 除了这两个字之外，教育信息化2.0的时代还不会之后扩展两个方面：“好”和“省”。“省”就是用更加较短的时间、用较少的资源去超过更佳的效果。“好”只不过牵涉到到十分多的方面，但是我自己的解读，在教育改革，在这个时代中最重要的一个方面就是我们要把从只注目于学科知识的自学，扩展到从学科知识南北核心素养的这样一种自学目标、自学方法的这样一个改变。我指出，科技特别是在是人工智能的技术，不会对这件事情产生十分大的影响。

在2.0的时代，智能教育会更加了解到教育的核心，从最开始只是一些教学管理的工具，溶解到我们必须对自学过程有影响，溶解我们不会对自学目标去注目。在有所不同的时代我们生产有所不同的产品、有所不同的形式，这些东西是没对立的。

只不过我们不会在教育信息化2.0的时代，在智能教育2.0的时代，更加地南北自学的本质、教育目标的本质。智能教育2.0的六大属性接下来讲一下一起教育科技的产品架构。我们做到的第一步是在我们的平台上溶解内容和数据，然后去制成科学知识图谱、教研体系。

同时我们必须有数据来去对它展开递归，这是一个人和数据，或者说是人的经验和机器的经验，人的特长和机器的特长合作的这样一件事情。人的算法和机器的算法，内容和算法和数据就构成了一个三维一体的闭环，我们就不会把这个体系做到的更加完备、更加个性化。产生的结果和应用于就是在各个场景都可以让这个系统递归的更加智能，它的内容更加颗粒化，越细，它对系统的时间更加较短，它对用户的影响更加浅。

我们也总结出来这样一句话来叙述智能教育2.0的时代的工作目标：“根据学生的构成性评价，由系统引荐个性化的拟合自学路径，协助学生培育学科知识和核心素养，并为最后教育结果负责管理。”这里头第一个关键词是构成性评价，我们不是原本只是考试的、低频的对系统，而是动态的在学生自学过程中就有对系统。第二个是个性化，原本针对一个学校、一个地区我们可以展开取样评测，现在我们对每个学生都展开评测，同时给他拟合路径的自学过程的影响。

除了学科知识以外，我们不会从学科知识到能力、到核心素养的培育，最后我们不会为这个结果去负责管理，这是我指出在智能教育2.0的时代，我做到一个大约的时间预测，也是未来十年的时间我们必须去逐步构建的这样一个目标。它还有这么一些属性。

第一，以学生为最终用户。我们指出在智能教育2.0的时代，最后的用户是学生。虽然我们也赋能老师、家长、学校和教育主管部门，这些数据对他们的决策都会有协助，但是我们指出教育服务的最后对象是学生，所以智能教育2.0的时代教育的产品智能的对象一定是学生。

第二，以充足的自学数据作为依据。过去大家评价这个学校、这个课程好不好，更好的是说道这个老师他十分有经验，他教教的十分好。但是未来，我指出好比是这个老师十分有经验，他教教的十分好。同时我们要评价这个数据是不是指导了课程设计和教研，同时我们要评估这个课程好不好，最后我们要通过数据来看构成对系统的闭环。

他当时原作的自学目标，在学完以后我们必须项目管理，已完成了目标我们才能证明这个课程、这个学校知道十分好。第三个，全部或部分由系统规划自学路径。如果我们教学的东西很多可以结构化地刻画出来，那么未来完全所有的路径都是可以由智能来规划的。

但是也有一些内容，有可能相对来说非标准化的程度低一些，决策的过程简单一些，这些就必须人和机器联合来决策。但是这里头部分的路径，也是由机器来规划的。第四个，对每个用户个性化。

今天我们自己的产品在作业这个环节中，可以做以班级为单位的个性化。在部分的班级里头，老师不会用于分层的功能，但还做到将近每个用户个性化。并不是说道技术无法构建，而是说道这个在用于操作过程中，还有很多实际落地的一些挑战。

但我指出在未来的十年，这一定是一个趋势，就是这个大家不会更加拒绝接受，每一个用户个性化地拒绝接受自己合适的内容，有自己独有的起点和起点，就是自学的目标。每个用户有一条独有个性化的茁壮路径。第五个，有评测体系取决于效果。

我们必须专家对学科的解读、对教育测量专业的解读和输出，再加我们大量数据对系统，通一起的这样一个项目管理系统。必须有这样一些系统构成闭环的对系统，然后告诉他我们怎么样更佳去递归这样的产品，并取决于这个产品的效果。

最后一点，可规模化、可拷贝化。也是在实际操作中十分十分最重要的一个点，就是实质上最后我们确实生产出来的智能教育产品，应当是可以规模化、可以拷贝简化的。

今天一个很好的教育产品，或者是一个服务，它仅次于的一个瓶颈就是这个东西是不可以规模化、拷贝简化的。一个好的学校，一般来说他就是受限于这几个受限的好的老师，可以服务人的能力。所以我实在智能教育是一个确实意义上供给外侧的改革，它大大提高了生产力还有生产关系，让我们原本的边际的发给，优质内容、优质教学资源的成本以指数级在上升。所以我实在这六个属性，是我们指出应当我们整个行业大家联合去一起希望的方向和准则。

这个在未来十年，我期望看见，我也坚信我们一定能看见，我们做到出来的产品不会更加合乎这样的一些特点。再行做到一个比喻，如果说教育信息化1.0还是这样一个状态，就是老师他像一个团队的导游一样，带着大家去看。

在未来，智能教育应当更加像一个个性化的编剧，它根据每一个学生自己的点子，比如说这个小孩他尤其想起天上去飞来一飞，我们就应当能协助他去为了构建这个起点，寻找他起点，一步一步告诉他你要到天上飞，必须怎么样的个性化茁壮路径，老师、家长还包括学生自己，在这个过程中都会跟这个智能系统有一定的交互。在它的协助和参谋长下，去做到这样的决策。我看见的实际操作的路径（因为这个主要是基于中国现在的教学体系来要求的)我们课程的设计，大纲的设计，早已在体现这个变化。

还包括我们中中考的改革，也早已在体现这个变化了，这是我看见的一个实际我们可以把智能教育2.0时代在未来十年落地的路径。Socrates：智能自学系统一起教育目前打造出了一套取名为Socrates的智能自学系统，还包括了学科知识、学科能力、跨学科思维模型，从起点到起点有一个个性化的路径。

原本我们更好是注目于学科知识，现在除了学科知识以外，我们不会同时挖出学科能力，在挖出学科能力的同时，我们不会更进一步挖出这些横跨学科的能力还有思维方式，我们不会把这些扩展到核心的素养。这个也是我们自己基于我们对刚才这些事情的解读，我们自己做到出来的我们的产品、技术、体系，它大约就生出了这个样子，我们公布了这个叫苏格拉底智能自学系统。

除了一个尤其洋气的名字，是以希腊的哲学家、教育家苏格拉底命名的，它究竟大约生出什么样子，这是今天我们第一次拿出来。最底层是一些AI的技术，我们把它叫作AI的操作系统，基于图像识别、自然语言处置、语音的技术，基于深度自学和自学路径，个性化引荐和挖出的技术。中间这一层是我们可以说道是自学科学涉及的一些技术，这里头还包括我们怎么去解读学科的科学知识，怎么去解读理解的技能，怎么去理解能力，怎么去解读思维的方法，还包括怎么去解读人的素养。这些并不是刚才我说道的这些底层的技术，这些底层的技术可以说道是标准化的，但是中间这一层技术是我们必须跟教育结合的。

比如说我们要提升人的逻辑思维能力，这个怎么能项目管理的更加精确？用什么样的方式是我们能提升人的逻辑思维能力？比如说在英语或者任何一个语言，听说读写的各项能力中，怎么能项目管理的更加精确？怎么能构成最有效地对系统的闭环？底下这两层只不过是最最重要的，上面这些实质上在有所不同的企业或者有所不同的场景中，它是可以变化着应用于的。我们因为更好做到的是实时内容的课程，还包括很多学生锻炼数据的挖出，所以我们不会做到很多这些涉及的东西。

有前测、后测、中间的内容，通过前测、后测的数据反过来看我们的内容怎么去递归更佳。这一旁也有专门针对项目管理的一系列工具，更为地权威、精确地去评估刚才下面说道的这些能力还有素养。我刚才谈的有可能略为有一点元神，荐几个明确的例子。这是小学数学。

什么叫从科学知识南北能力？第一个问题，我们在小学的时候都会学圆的周长和面积还有半径，很多很多题。第一个问题大约是这样，“一个圆半径是2厘米，欲它的面积？”这个题也不是说道很差，但是它考核的更好是科学知识，还是相对来说较为单一的。

如果我们想要更好地去调查它怎么应用于，它的思维方式，有可能第二个问题不会略为好一些。“公园里有一个花坛，穿过到中心必须回头10米，直说花坛面积多大？”这个他必须融合现实去思维。这里面并没说道花坛，这里说道的是半径还是直径，这个学生自己就必须一个很非常简单的建模过程。

下面的题更加有意思，“农场里有一个水龙头，更远能喷出5米，一块长方形100米的农田，必须布多少个水龙头才能符合所有的庄稼？”这个相对来说思维模式就比较复杂一些，它解决问题的方式也不是单一性的，必须学生去解决问题这个问题的能力也比较综合一些，也不是意味着去套一个公式就讫，必须空间想象出来这样一个水龙头去覆盖面积附近的庄稼，这是一个什么样的场景。这是一个维度的，我们更好地从知识点南北能力，从单学科的能力南北跨学科的能力，从抽象化的南北抽象的，有可能再行返回抽象化的，去总结一系列的方法论。

这就是最后我说道的有可能从抽象又南北抽象化，这也是一个跟圆涉及的题，“把圆的硬纸壳小块这么多份，再行拼成一起不会组合而成一个菱形，但是托的份数就越多，这个菱形就就越相似于长方形。”最后当然把这个圆小块这么多块再行拼成一起的时候，这个面积和圆的面积是一样的，这是一个十分好的办法，让学生能看见只不过圆的面积的公式相等πr2是为什么？因为它的长正好是它的周长的一半，2πr的一半就是πr。它的长正好就是半径，就是r，所以πr×r就是πr²。

这种对话教学的方式，是有助对刚才这种思维能力去提升的，这是我们的一个假说。是不是它知道对刚才这种思维能力有提升？我们在智能教育2.0的时代怎么来去检验这种事情？非常简单，当一个学生遇到这种问题，不告诉怎么解决问题的时候，我们不会给他一个这种介入性教学的内容。他自己去自学，自学完了以后我们不会通过后测的方式来看这个学生是不是知道的学会了？在全班做错这些题的学生产于中，他们的均值和方差在经过这些介入性的内容提高以后，是不是有提升？提升了多少？有这些以后，我们就可以更佳地去项目管理出来这个内容本身的有效性，我们可以去更加有针对性地协助学生茁壮。

再行迅速地荐一个例子，这是一个常错的一道题。我们自己的数据库里表明这个题被做到了5万多次，其中42%的学生都做错了。这个题是“一个长方形果园长35，比宽长30，直说果园面积是多少”这个我们怎么能告诉学生是怎么错的？原本过去我们是通过老师的经验，说道学生很有可能是怎么错的。

现在我们有实际数据了，这就是实际数据的产于，这是一个非常简单的题。我们找到有些学生问1050，有答130，有答150的。

最少的是问1050，就是应当说道读题没读对，必要就宽30乘长50了，但是这里写出的只不过是比宽长30，所以有36.4%错的学生都是这么错的，这块有审题的问题，你看是这么错的。问150是应当把长必要除以5，算错了等等。通过这个统计资料，我们就可以很确切地告诉，究竟我们有可能经常出现的问题都是什么？因为我们有这个错因的产于，因为我们有根据后测以后错因变化的情况，所以我们可以很确切地告诉哪一些内容是确实必须的，哪一些内容是确实需要协助我们解决问题的，而最后解决问题这些问题究竟解决问题的怎么样？我只是拿数学举例子，但实质上在方方面面都是有这样的应用于的。从最后我们期望超过的效果，某种程度是刚才谈的数学的计算出来、思维能力、空间想象这些能力的提高。

而是德才兼备、知行合一，这是我们对教育部明确提出的六个核心素养，人文底蕴、科学精神、学会自学、身体健康生活、实践中创意、责任担任，这六个核心素养最后培育出的人才，是有这样一个情况的。我们必须逐步地，现在我们企业最少还是做到将近，逐步地去把这些东西报废成我们可以项目管理出来的数据指标，报废到我们的内容体系里头去，逐步地去告诉我们怎么能通过科学的方法，通过数据、智能算法的融合，能去提高这些东西。

最后谈一下我们自己现在的产品，大约现在分为这两块。第一块，是校内，我们现在是千人千面的个性化作业，有在小学的，有在中学的，现在每天都有上千万的学生在这个平台上做作业，他们做到的就越多个就就越个性化。

后面是确实课外的，不是老师去布置作业，而是学生自己可以自学的我们最主要的产品叫小优智能实时苦练，是个性化实时自学的产品，实时的意思我还是协助你去构建你的课内自学目标，但是每个人的内容，每个人的教学手段和方法都不一样。这个早已做最少在小学语文、数学、英语这三个学科学段早已十分个性化了。下一步它的方向是更加多的去往刚才谈的从科学知识到能力，到跨学科的能力，到核心素养深度的方向去扩展了。最后想要再度感激，我的共享应当归属于班门弄斧了，因为今天都说有十分多来自国内外的大咖专家，我们在这个行业里头实践中了7年时间，我本人也在教育科技融合的行业里创业今年正好第10年，应当说道还是十分早期的，应当是小学生。

但是我们指出未来的时代是归属于教育和科技融合十分幸福的时代，我们公司的愿景就是让自学沦为幸福的体验，十分期望能和大家一起作业、一起茁壮，我们一起更佳地去把教育和科技融合建构未来，谢谢大家！（演说全文完）2018年度AI最佳掘金案例票选人工智能风雨60年，与其说技术升级促使了今天的浪潮，不如说当前的人工智能，再一车站在离商业最近的方位。去年，首届「AI 最佳掘金案例年度票选」活动日后发售，之后受到了AI方案输出方和AI技术需求方的很大注目。

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